什么是 Bloom?
Bloom是质变科技Powerdrill推出的首款AI决策智能体，能解决复杂数据分析和决策中的准确性、可解释性和可用性问题，基于智能体团队协作（如分析师Anna、工程师Eric等）和“Canvas脑图”交互模式，实现零门槛、沉浸式数据洞察。Bloom依托AI-Ready Data Cloud技术，提供端到端高可靠架构，支持可视化决策溯源和精准数据计算，能广泛应用在金融、医疗、零售等行业，显著提升决策效率。
主要功能
- Canvas脑图探索：首创“Canvas脑图探索”交互模式，用户只需一键上传数据，能进行深度数据洞察，无需任何技能或指令，颠覆传统Chat交互，解决使用门槛和交互效率痛点。
- 智能体团队协作： 分析师Anna：生成带置信度标注的多维洞察视图（如决策树），实时响应用户探索。 工程师Eric：自动化私域数据接入、准备、分析代码编写与运行，无需手动干预。 探索者Derek：深度探索公域数据，结合公域和私域数据拓展全景洞察，通过“假设生成-证伪”机制挖掘关键变量。 校验者Victor：基于历史错误库实时校验，显著提升决策建议通过率。
- 分析师Anna：生成带置信度标注的多维洞察视图（如决策树），实时响应用户探索。
- 工程师Eric：自动化私域数据接入、准备、分析代码编写与运行，无需手动干预。
- 探索者Derek：深度探索公域数据，结合公域和私域数据拓展全景洞察，通过“假设生成-证伪”机制挖掘关键变量。
- 校验者Victor：基于历史错误库实时校验，显著提升决策建议通过率。
- 可视化决策溯源：清晰展示分析步骤、数据源及置信度，确保决策过程透明可解释。
- 动态干预（Human in the Loop）：支持用户实时修正代码、数据和推理路径，增强决策的可控性。
- 交叉数据校验：基于多步骤推理、多模型验证以及Verifier Agent网络交叉检查，精准标记不一致性，提升决策的准确性。
- 精准意图理解与代码生成：将用户需求转化为可执行软件，独创“代码链”设计，提升数据处理的准确性。
- AI-Ready Data计算：依托领先的Open AI Lake、Serverless Code Computing、自演进分布式多智能体等技术，实现数据多层次存储（如知识图谱、向量、JSON等）、全索引任意维度召回以及弹性代码计算，确保数据全维度理解的准确性与大规模计算的稳定性。
- 行业适配：面向全球金融、医疗、零售等各行业数据场景的决策、分析和业务人员，提供SaaS版服务，根据任务执行消耗的资源进行Credit计量。
使用方法
- 访问官网：访问Bloom官网 https://bloom.powerdrill.ai/，完成账号注册和登录。
- 上传数据： 数据格式：Bloom支持多种数据格式，如CSV、Excel、JSON等。用户根据自己的需求选择合适的文件格式。 上传方式：在Bloom的界面中，找到“上传数据”或“导入数据”的按钮，选择需要分析的数据文件。或通过API等方式将数据导入到Bloom中。
- 数据格式：Bloom支持多种数据格式，如CSV、Excel、JSON等。用户根据自己的需求选择合适的文件格式。
- 上传方式：在Bloom的界面中，找到“上传数据”或“导入数据”的按钮，选择需要分析的数据文件。或通过API等方式将数据导入到Bloom中。
- Canvas脑图探索：用户上传数据后，Bloom自动生成脑图，用户能通过脑图进行零门槛、沉浸式数据洞察。
- 用智能体团队协作： 分析师Anna：生成多维洞察视图，帮助用户理解数据中的关键信息。 工程师Eric：自动化处理数据接入、准备和分析代码编写，用户无需手动干预。 探索者Derek：深度探索公域数据，结合公域和私域数据拓展全景洞察。 校验者Victor：基于历史错误库实时校验，提升决策建议的通过率。
- 分析师Anna：生成多维洞察视图，帮助用户理解数据中的关键信息。
- 工程师Eric：自动化处理数据接入、准备和分析代码编写，用户无需手动干预。
- 探索者Derek：深度探索公域数据，结合公域和私域数据拓展全景洞察。
- 校验者Victor：基于历史错误库实时校验，提升决策建议的通过率。
- 查看分析步骤：查看分析步骤、数据源及置信度，支持动态干预和交叉数据校验，确保决策的透明性和准确性。
- 应用场景选择：根据行业需求选择应用场景，Bloom提供端到端的结果级交付，助力实际业务决策。
付费策略
免费增值
